En un mundo cada día más digitalizado, encontramos herramientas que están siendo de vital importancia para esta transformación, como la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, cada vez que la tecnología avanza, surgen nuevas preguntas: ¿Cómo garantizar la sostenibilidad a través de la IA, cómo minimizar su impacto medioambiental, cómo contribuye al bienestar del planeta? En este artículo, analizaremos cuál es la relación entre la IA y la sostenibilidad, y cómo los gemelos digitales desempeñan un papel crucial en la consecución de un futuro más ecológico y responsable.
IA y sostenibilidad
Si queremos referirnos a la IA sostenible debemos entender que se refiere al uso de tecnología artificial que no sólo busca los mejores resultados y maximizar la eficiencia. Sino que también busca un enfoque más ecológico que intente minimizar su huella medioambiental. Hoy en día, el entrenamiento de IA a gran escala puede requerir cantidades gigantescas de energía, lo que contribuye considerablemente a las emisiones de carbono; se estima que los centros de datos que albergan estas tecnologías consumen alrededor del 1% de la electricidad mundial, un porcentaje que aumenta día a día.
Aunque las nuevas tecnologías traen consigo nuevos retos, la IA tiene el potencial de ser una herramienta esencial en la lucha contra el cambio climático; si se utiliza correctamente, puede optimizar la gestión de los recursos, controlar la calidad del aire y gestionar las infraestructuras de forma muy eficiente. Un ejemplo de ello lo encontramos en el sector de las energías renovables, donde la IA puede proporcionar patrones meteorológicos que ayuden a optimizar la producción de energía eólica y solar.
¿Qué papel desempeñan los gemelos digitales?
Los gemelos digitales surgen como una nueva solución que busca integrar la IA para impulsar la sostenibilidad en diferentes sectores. Un gemelo digital es una réplica digital de un activo físico, ya sea un edificio, una infraestructura o, por qué no, una ciudad entera. Esto permite simular y monitorizar el comportamiento de los sistemas en tiempo real, lo que a su vez permite optimizar su funcionamiento y minimizar el uso de recursos.
En el mundo de la construcción, los gemelos digitales permiten anticipar el impacto ambiental de una infraestructura antes de su construcción, lo que permite ajustar los diseños para hacerlos más eficientes y sostenibles. Integrando la inteligencia artificial en las simulaciones, se pueden identificar patrones para optimizar la toma de decisiones, garantizando un uso mucho más responsable de los recursos.
Implantar una IA sostenible
Es muy alentador encontrar que hoy en día muchas empresas están adoptando la IA y los gemelos digitales con enfoques más sostenibles, un ejemplo de ello es Siemens, empresa que ha decidido implementar los gemelos digitales en la gestión para conseguir edificios más inteligentes logrando reducciones significativas en el consumo de energía a través de simulaciones y predicciones basadas en datos en tiempo real; como otro ejemplo tenemos a GE Renewable Energy, empresa del sector energético que utiliza la IA para optimizar el rendimiento de sus aerogeneradores, minimizando las pérdidas y maximizando su productividad.
Otro punto importante son las nuevas políticas y normativas relacionadas con la sostenibilidad. La Unión Europea, por ejemplo, ha puesto en marcha iniciativas que promueven la digitalización sostenible, fomentando el uso de tecnologías que reducen la huella de carbono en sectores clave como la construcción, el transporte y la gestión de la energía.
Retos y futuro de la IA sostenible
A pesar de los grandes avances, la implantación de una IA verdaderamente sostenible sigue planteando importantes retos. La infraestructura necesaria para sostener gemelos digitales y sistemas avanzados de IA puede ser costosa y, en algunos casos, muy difícil de escalar. Además, las limitaciones tecnológicas y la falta de estandarización de los datos dificultan la integración y la colaboración entre distintos sectores.
URBIMuna herramienta mejorada
URBIM ofrece una solución innovadora gracias a su software digital twin, que integra datos y va de la mano de diferentes IA para optimizar sus operaciones y reducir el impacto medioambiental. Al crear, integrar y gestionar activos en tiempo real, URBIM ayuda a tomar decisiones sostenibles y a alinearse con las políticas ESG, liderando la transformación digital hacia un futuro más sostenible.
