URBIM: revolucionar la gestión de instalaciones industriales mediante la tecnología de gemelos digitales
URBIM revoluciona la gestión de activos inmobiliarios mediante gemelos digitales avanzados. Nuestra solución integra todas las fases del ciclo de vida inmobiliario en un único ecosistema digital.
Inteligencia en tiempo real
Digital Twin + AI
Creamos réplicas virtuales en tiempo real impulsadas por IA, lo que permite a las organizaciones supervisar, mantener y optimizar más de 6.000 m² de espacios interconectados a través de una solución integral y escalable.
Infraestructura de bajo mantenimiento
Batería de 4 años de duración
Nuestros sensores inalámbricos cuentan con una batería de 4 años de duración, lo que minimiza el mantenimiento y garantiza un flujo de datos ininterrumpido para una sólida toma de decisiones basada en IA.
Supervisión basada en sensores
Seguimiento medioambiental y operativo
Una red de sensores inteligentes capta continuamente datos sobre temperatura, humedad, consumo de energía, estado de las puertas y detección de humo, alimentando algoritmos de IA para el análisis de patrones y la predicción de riesgos.
Optimización basada en IA
Operaciones más inteligentes y predictivas
Esta implementación de gemelo digital permite el mantenimiento predictivo, la optimización de recursos y operaciones más inteligentes a través de inteligencia automatizada y conocimientos basados en datos.
Nuestra solución se adapta a cualquier tipo o tamaño de instalación, desde activos individuales a grandes infraestructuras interconectadas en todos los sectores.
El valor empresarial de URBIM
URBIM ofrece un valor excepcional al aprovechar la IA para transformar la gestión reactiva de las instalaciones en un modelo proactivo y predictivo. Mediante algoritmos de aprendizaje automático que analizan los datos de los sensores, el sistema anticipa los problemas de las instalaciones antes de que se conviertan en costosas interrupciones.
Reducción de costes
La programación del mantenimiento predictivo basado en IA identifica posibles fallos de los equipos antes de que se produzcan, reduciendo los costes de reparación y ampliando la vida útil de los activos.
Mitigación de riesgos
La supervisión de la seguridad mejorada con IA analiza continuamente patrones para detectar anomalías y prevenir incidentes, protegiendo tanto las instalaciones como a sus ocupantes.
Eficiencia operativa
La optimización en tiempo real de los recursos de las instalaciones mediante IA garantiza unas condiciones ambientales óptimas, al tiempo que minimiza el consumo de energía y los residuos operativos.
Perspectivas estratégicas
La toma de decisiones basada en datos e impulsada por IA transforma los complejos datos de las instalaciones en inteligencia procesable para una mejor planificación estratégica.
Revolucione la gestión de sus instalaciones con nuestros gemelos digitales basados en IA: supervise de forma más inteligente, prediga con mayor rapidez y libere todo el potencial de sus activos sin interrupciones operativas.
Las funciones integradas de inteligencia empresarial de IA permiten la detección automática de anomalías, el pedido inteligente de piezas y la creación autónoma de tickets de mantenimiento, lo que agiliza significativamente los flujos de trabajo. Gracias a nuestra red de sensores inteligentes con batería de 4 años de duración, establecerá un ecosistema de IA autosuficiente que minimiza las interrupciones de mantenimiento al tiempo que aprende y mejora continuamente las operaciones de las instalaciones, ofreciendo un retorno de la inversión medible a lo largo del tiempo.
Arquitectura técnica y capacidades
Arquitectura y marco de integración para entornos de datos BIM escalables, que permiten el diseño de activos de calidad industrial, la documentación y la futura automatización.
Recogida de datos
Los sensores inalámbricos controlan la temperatura, la humedad, el consumo eléctrico, el estado de la puerta y la detección de humo con una batería de 4 años de duración
Análisis de series temporales
La cadena de procesamiento de datos emplea características estadísticas, del dominio de la frecuencia, del dominio del tiempo y de la transformada wavelet.
Procesamiento de redes neuronales
Los algoritmos de aprendizaje automático clasifican los estados operativos en normales, anómalos, sin datos o tipos de fallos específicos.
Integración de sistemas empresariales
Los flujos de trabajo automatizados activan los tickets de mantenimiento y los pedidos de piezas basándose en información predictiva.
Los fundamentos técnicos de URBIM se basan en sofisticados algoritmos de IA/ML que analizan continuamente los datos de los sensores mediante el análisis de series temporales de ventanas deslizantes. Este enfoque capta patrones temporales de vibración, temperatura y corrientes eléctricas del motor para predecir posibles fallos antes de que se produzcan. Nuestra red neuronal se entrena con datos históricos y se actualiza continuamente con lecturas en tiempo real, lo que le permite distinguir entre el funcionamiento normal y las anomalías en desarrollo con una precisión excepcional.
Proyecto en colaboración con nuestro partner Ingedaca
